DARIPADA analisis wajah melalui telefon pintar kepada simulasi molekul di makmal, kecerdasan buatan sedang membuka lembaran baharu dalam industri kosmetik.
Selama bertahun-tahun, pengguna bergantung pada kategori umum seperti kulit berminyak, kering atau kombinasi untuk memilih produk. Namun, perkembangan kecerdasan buatan (AI) membuka kemungkinan baharu. Teknologi ini bukan sahaja boleh membantu menganalisis ciri wajah, malah berpotensi menyokong penyelidikan saintifik di sebalik pembangunan produk kosmetik.
Antara syarikat yang meneroka potensi ini ialah L’Oréal, yang menggabungkan kepakaran sains kulit dengan teknologi digital dan AI.
Daripada swafoto kepada analisis kulit
Salah satu aplikasi AI yang paling mudah difahami ialah analisis kulit menggunakan imej wajah. Melalui kamera telefon pintar, sistem AI boleh menganalisis ciri visual tertentu seperti kedutan, tompok gelap dan penampilan liang pori. Hasil analisis ini boleh digunakan untuk memberikan cadangan penjagaan kulit yang lebih bersesuaian dengan keperluan pengguna.
L’Oréal meneroka pendekatan ini melalui ModiFace, syarikat teknologi kecantikan yang dimilikinya. Teknologi SkinConsult AI oleh jenama Vichy, misalnya, dibangunkan untuk menganalisis tanda penuaan yang kelihatan seperti garis halus, kedutan, tompok gelap dan penampilan liang pori. Berdasarkan analisis tersebut, sistem boleh mencadangkan rutin penjagaan kulit mengikut keutamaan pengguna.
Menurut penerangan rasmi L’Oréal, pembangunan teknologi ini menggunakan kepakaran penyelidikan penuaan kulit serta pangkalan data imej klinikal. SkinConsult AI mula dilancarkan di Kanada pada Januari 2019. Pendekatan tersebut menunjukkan bagaimana pengalaman memilih rutin penjagaan kulit boleh digabungkan dengan pengetahuan saintifik tentang kulit.
Namun, terdapat perbezaan penting antara menganalisis imej dan mengukur keadaan kulit secara langsung. Gambar wajah tidak semestinya dapat menentukan tahap hidrasi, fungsi lapisan pelindung kulit atau punca sesuatu masalah kulit dengan tepat. Oleh itu, cadangan AI perlu difahami sebagai panduan penjagaan kosmetik, bukannya diagnosis perubatan.
Apabila AI diuji melalui penyelidikan
Persoalannya, sejauh mana teknologi analisis wajah ini boleh dipercayai?
Satu kajian dalam jurnal Skin Research and Technology pada 2024 menilai sistem AI bagi 23 ciri wajah menggunakan imej swafoto daripada 1,041 wanita di Amerika Syarikat. Kajian tersebut melibatkan penyelidik daripada ModiFace dan L’Oréal Research & Innovation, bersama penyelidik lain. Penilaian pembanding dibuat oleh pakar solekan, dengan 521 imej digunakan untuk melatih sistem dan 520 untuk menguji prestasinya.
Kajian berasingan dalam Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology pada 2023 menunjukkan analisis automatik terhadap lima tanda wajah mempunyai hubungan yang kuat dengan penilaian pakar dermatologi. Namun, hubungan bagi penilaian pigmentasi, khususnya pada tona kulit paling gelap, lebih lemah.
Perkara ini menunjukkan analisis kulit berasaskan AI masih mempunyai batasan dan perlu dinilai merentas pelbagai tona kulit. Walaupun AI boleh mengenal pasti ciri yang kelihatan, seperti tompok gelap, teknologi ini tidak semestinya dapat menentukan punca sebenar masalah tersebut. Hasilnya tidak boleh dianggap sebagai diagnosis perubatan.
Melangkaui wajah: AI di dalam makmal kosmetik
Jika analisis wajah membantu memahami keperluan pengguna, satu lagi perkembangan lebih mendalam sedang berlaku di sebalik tabir: penggunaan AI dalam penyelidikan dan pembangunan formulasi kosmetik.
Pada 17 Mac 2026, L’Oréal mengumumkan pengembangan kerjasamanya dengan NVIDIA untuk meneroka penggunaan AI ramalan dalam kimia pengkomputeran. Melalui integrasi rangka kerja pembelajaran mesin NVIDIA ALCHEMI ke dalam ekosistem penyelidikannya, syarikat itu berhasrat meramalkan bagaimana molekul berinteraksi dan berkelakuan pada skala atom.
“Kerjasama kami dengan NVIDIA membawa dimensi baharu kepada makmal penyelidikan L’Oréal kami,” kata Timbalan Ketua Pegawai Eksekutif yang bertanggungjawab terhadap penyelidikan, inovasi dan teknologi L’Oréal, Barbara Lavernos dipetik dari kenyataan syarikat itu.
Secara ringkas, penyelidik boleh menggunakan simulasi komputer untuk menyelidik pelbagai kemungkinan interaksi bahan sebelum meneruskan eksperimen fizikal. Pendekatan ini berpotensi membantu mereka menilai pilihan formulasi dengan lebih cekap, termasuk perlindungan kulit daripada sinaran matahari dan pengurusan tona kulit.
Walau bagaimanapun, pengumuman ini ialah kenyataan rasmi syarikat mengenai teknologi yang sedang dibangunkan, bukannya kajian klinikal bebas yang membuktikan semua manfaat tersebut telah tercapai. Ramalan komputer tetap memerlukan pengesahan melalui eksperimen makmal dan ujian yang bersesuaian.
Masa depan kosmetik yang lebih diperibadikan
Potensi AI tidak terhad kepada analisis wajah atau simulasi bahan. Apabila digabungkan dengan maklumat tentang pilihan pengguna, persekitaran dan ciri kulit, AI berpotensi membantu menghasilkan cadangan rutin yang lebih sesuai untuk individu berbanding pendekatan yang sama untuk semua orang. Oleh itu, kepelbagaian data dan pengesahan saintifik masih diperlukan dalam pembangunan teknologi ini.
Akhirnya, AI tidak semestinya menggantikan kepakaran ahli sains kosmetik. Sebaliknya, nilainya terletak pada keupayaan membantu mereka meneroka lebih banyak kemungkinan, menganalisis maklumat dengan lebih sistematik dan membangunkan produk yang lebih relevan dengan keperluan pengguna.
Masa depan kosmetik pintar bukan sekadar tentang telefon yang boleh membaca wajah kita. Ia juga tentang bagaimana teknologi membantu saintis memahami sains di sebalik produk yang digunakan setiap hari dan bagaimana setiap cadangan boleh disokong oleh bukti, bukan algoritma semata-mata.
